[OpenClaw] 딸깍! 으로 노션 자동화 2

 

 

이전 포스팅에서 OpenClaw에 대한 대략적인 소개를 마쳤다.

이제 이 프레임워크를 어떻게 일반 컴퓨터에서 세팅하고, 쓸 수 있을지를 설명하겠다.

 

 

[이전 포스팅: 딸깍!으로 노션 자동화 1]

https://mengu.tistory.com/149

[OpenClaw] 딸깍! 으로 노션 자동화 1

 

 

OpenClaw 노션 자동화 딸깍은 다음 프로세스를 통해 구축할 수 있다.

 

[1] OpenAI, Anthropic, Google, xAI(Grok) 등 AI 모델을 구독
[2] 컴퓨터에 Docker 환경 세팅
[3] Docker 이미지를 받아오고, Open Claw 작동 환경 세팅
[4] Open Claw에 AI 모델 연동시키고 Chat 해보기
[5] Skill 세팅하기 (Notion을 통해)
[6] Skill 써서 실제 결과물 받아보기
[7] 블로그 구독하기

 

 

필자는 로컬PC가 아닌, 별도의 Docker 가상 컨테이너에서 OpenClaw 세팅을 목적으로 하고 있다.

로컬 PC에서 세팅을 원할 경우, 다른 블로그를 참고하길 바란다!

 

 

 

1. 컴퓨터에 Docker 환경 세팅

우선, Windows를 쓰고 있다면, WSL2이라는 가상머신을 다운로드하고, Docker Desktop 앱을 설치해줘야 한다.
* 설치 프로그램 실행 시 "Use WSL 2 instead of Hyper-V" 옵션 체크 필수

 

1-1) PowerShell 을 시작 메뉴에서 검색하고, 다음 명령어를 치고 재부팅을 한다.

wsl --install

 

1-2) 이후, 도커 공식 홈페이지에서 윈도용 도커 설치 파일을 다운로드하고, 앱을 실행! 여기까지 하면 얼추 도커 세팅 자체는 마무리이다.

 

** 윈도우 사용자는 다음 블로그 참고하면 좋다.

https://m.blog.naver.com/islove8587/223434132894

[Docker] 윈도우에 Docker 설치(Home 포함)

 

 

 

Linux를 쓰고 있다면 훨씬 편하다. 다음 명령어들을 터미널에서 치면 된다.

사실 Windows를 쓰고 있는 사람들도 WSL2 통해 Ubuntu 가상 환경으로 들어가서, 터미널에서 작업하는 게 장기적으론 편할 것이다.

 

1-3) 이전 버전 삭제 및 저장소 설정

# 이전 버전 삭제
sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc

# 저장소 추가를 위한 패키지 설치
sudo apt update
sudo apt install ca-certificates curl gnupg

 

 

1-4) 도커 공식 GPG 키 및 리포지토리 추가

# GPG 키 추가
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# 리포지토리 설정
echo \
  "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

 

 

1-5) 도커 엔진 설치

sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo usermod -aG docker $USER

 

 

---- 재부팅 ----

 

 

2. Docker 이미지 받아오고, OpenClaw 환경 세팅

이제 터미널을 통해, 적당히 openclaw 프로젝트 폴더를 만들어줍니다.

openclaw 폴더로 이동했다면, 그곳에 Dockerfile을 다음과 같이 생성합니다.

 

2-1) DockerFile 생성

FROM node:22-slim

# 필수 패키지 설치
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y git python3 build-essential && \
    npm install -g openclaw && \
    apt-get clean

# 작업 디렉토리 및 권한 설정
WORKDIR /app
RUN mkdir -p /home/node/.openclaw && chown -R 1000:1000 /home/node

# 환경 변수 설정
ENV HOME=/home/node

# 사용자 전환 (docker-compose의 1000:1000과 일치)
USER 1000

 

 

2-2) docker-compose.yml 파일 생성 (똑같은 경로)

version: '3.8'
services:
  openclaw:
    user: "1000:1000"
    build: .               # 현재 폴더의 Dockerfile로 빌드
    image: openclaw-node22 # 빌드된 이미지 이름 지정
    container_name: openclaw
    working_dir: /app
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - ./config:/home/node/.openclaw  # 로컬 ./config에 설정 저장
    environment:
      - HOME=/home/node
      - OPENCLAW_GATEWAY_CONTROL_UI_DANGEROUSLY_ALLOW_HOST_HEADER_ORIGIN_FALLBACK=true
      - OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
    # --allow-unconfigured 옵션으로 초기 진입 허용
    command: ["openclaw", "gateway", "--bind", "lan", "--port", "18789", "--allow-unconfigured"]
    restart: unless-stopped

 

 

2-3) 폴더 구조 준비

mkdir config

 

 

2-4) Docker 이미지 빌드 및 실행

docker-compose up -d --build

 

 

이렇게 Created-Started가 되었다는 표시가 뜨면 성공!

 

 

docker compose ps 명령어를 쳤을 때, Status에 Up이 떠있으면 잘 돌아가고 있다는 뜻이다.

 

 

3. OpenClaw에 AI 모델 연동시키고 Chat 시도

이제 Docker 컨테이너로 들어가서, AI 모델을 연동시키자.

 

3-1) 이미지 들어가기

docker compose exec openclaw bash

 

 

node@어쩌고저쩌고:/app$ 으로 뜨면 진입 성공

 

 

3-2) OpenClaw 셋업 및 모델 연동 시작

openclaw setup
openclaw config

 

 

 

3-3) AI 모델 연동

Local - Model - (자신이 구독하는 AI 회사) - 인증 방식 선택 - 모델 선택(Auth 인증이 되어 있는 것으로!)

 

필자는 카카오톡 GPT pro 이벤트 때 샀던 Codex로 연동을 진행했었다.

이렇게 하면 AI 연동이 끝난다.

 

 

4. Skill 세팅 with Notion

이제 OpenClaw Dashboard를 간단하게 띄워서 Chat을 해보자.

 

4-1) DashBoard 띄우기

docker compose exec openclaw openclaw dashboard --no-open

 

라고 치면, Dashboard URL이 뜨고, 그것을 클릭해서 실행하면 된다.

 

 

4-2) 클릭했는데, 40x 오류로 안될 때가 있다. Device가 허용되지 않은 경우일 텐데, 이 경우 다음과 같이 해결한다.

openclaw devices list
openclaw devices approve [Device ID]

 

 

 

4-3) Device 문제도 해결했다면, 본격적으로 Chat을 통해 Skill을 구성한다.

중요한 것은, Notion Intergration이라는 기능을 이용해야 한다. OpenClaw로 자동 Notion 정리하고 싶은 Page를 만들고, 그 페이지를 Intergration에 넣고 Key를 받아야 한다. 그 키를 밑의 프롬프트 끝에 넣어주고, 또한 페이지 내에 생성할 Table ID도 같이 넣어줘야 Agent가 알아먹고 수정한다.

 

https://www.notion.com/integrations

The AI workspace that works for you. | Notion

 

openclaw 채팅창

 

초기 세팅용 마스터 프롬프트

너는 OpenClaw 환경에서 notion-job-watch를 처음부터 끝까지 구축/운영해줘.
0) 목표

한국 AI/ML 채용공고를 자동 수집해서 Notion DB에 넣고,
정밀 파싱 + 기업유형 라벨링 + 주기 실행까지 구성해줘.
1) 데이터 소스

    기본: JobKorea
    https://www.jobkorea.co.kr/
    https://www.jobkorea.co.kr/recruit/ai-jobs?pageNo=1&pageSize=100
    https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48646436?sc=322
    
    확장: Linkareer
    Linkareer seed 링크:
    https://linkareer.com/
    https://linkareer.com/activity/265808
    https://linkareer.com/activity/289144
    https://linkareer.com/activity/304889

요구사항:

    잡코리아 실행 시 링커리어도 자연스럽게 함께 수집되게 구성
    또는 옵션으로 소스 분리 가능하게(--sources jobkorea,linkareer) 설계해도 좋음

2) 필터 조건

    키워드: 인공지능, AI, machine learning, 데이터 사이언티스트, 강화학습, physical ai
    채용형태: 산학장학생, 인턴, 신입
    우선순위: 금융 AI/IT 우선, 중견 이상/대기업/공기업 가점

3) Notion DB 반영 규칙

기존 테이블 컬럼을 유지하면서 upsert해줘.
필수 반영:

    공고 상태
    회사
    직무
    직급
    공고 데드라인
    직무요건
    우대사항
    모집공고링크
    기업 유형 (신규/기존 컬럼 있으면 사용)

업서트 정책:

    중복 제거(dedup key)
    있으면 update, 없으면 insert
    원문 링크/상세 링크 보존
    파싱 불완전하면 리뷰 플래그 또는 안전한 fallback 텍스트 저장

4) 기업 유형 라벨링

기업 유형 컬럼에 아래 중 하나로 자동 라벨링:

    대기업
    중견기업
    스타트업
    공기업
    기타

분류 로직:

    company_tier/organizationType/회사명/본문 키워드 신호 종합
    애매하면 기타
    규칙 사전(dict) 확장 가능하게 구현

5) 파싱 디테일 요구

JobKorea/Linkareer 각각에서 가능한 범위로:

    회사명, 공고 제목, 모집 시작/마감일
    상세 본문에서 직무요건/우대사항 추출
    employment type 추론(intern/new-grad/scholarship)
    domain 추론(finance-ai 우선)
    priority score 계산
    원문 excerpt 저장

6) 실행/자동화

    수동 실행 커맨드 제공
    cron 등록/수정까지 해줘 (하루 1회 기본)
    실패 시 원인 로그와 재시도 가이드 제시

7) 보고 형식

작업 후 아래를 반드시 요약해줘:

    수정/생성한 파일 목록
    실행 결과 (inserted/updated/total)
    현재 동작 방식 (잡코리아+링커리어 포함 여부)
    남은 리스크/개선 포인트

8) 작업 방식

    필요한 스킬/레퍼런스 먼저 읽고 진행
    실제 실행 가능한 코드로 구현
    변경사항은 커밋까지 해줘
    중간에 인증/권한 이슈(401/403) 나면 원인과 조치 명확히 안내해줘

환경 변수:

    NOTION_API_KEY=<내 키>
    NOTION_TARGET_DB_ID=<내 DB ID>

 

이렇게 프롬프트를 치면, 알아서 Skill 코드들을 생성하고 당신의 notion 페이지에 자동으로 table 정리가 되어 있을 것이다.

 

 

5. Skill 적용한 결과물 받아보기

참고로, 한 번 스킬을 세팅하면 다시 세팅할 필요 없다.
매일 아침 8시에 취업 서치가 자동으로 돌아가게 Cron 설정을 할 수 있다.

반복적인 문서 처리는 OpenClaw에 의해 삽시간내로 정복 당할 것 같다..

 

 

 

6. 이 블로그를 구독해야 하는 이유!

앞으로 정말 다양한 Agentic AI가 나올 것이다.

무조건 다양하게 활용을 해볼텐데, 필자의 블로그를 통해 신기한 실험들을 눈팅하고,

독자들도 재밌는 것들을 해볼 수 있을 것이다.