분류 전체보기147 [OpenClaw] 딸깍! 으로 노션 자동화 2 이전 포스팅에서 OpenClaw에 대한 대략적인 소개를 마쳤다.이제 이 프레임워크를 어떻게 일반 컴퓨터에서 세팅하고, 쓸 수 있을지를 설명하겠다. [이전 포스팅: 딸깍!으로 노션 자동화 1]https://mengu.tistory.com/149 [OpenClaw] 딸깍! 으로 노션 자동화 1그냥 넘어가기엔 직업의 분기점이 될 것 같은 기술이다.앞으로 활용해야 할 것 같아서 공부하는 김에 블로그로 남기고자 한다. 최근 블로그 쓰는 것에 흥미가 떨어졌는데, 그 이유는 인공지능이mengu.tistory.com OpenClaw 노션 자동화 딸깍은 다음 프로세스를 통해 구축할 수 있다. [1] OpenAI, Anthropic, Google, xAI(Grok) 등 AI 모델을 구독[2] 컴퓨터에 Docker 환경.. 2026. 3. 2. [OpenClaw] 딸깍! 으로 노션 자동화 1 그냥 넘어가기엔 직업의 분기점이 될 것 같은 기술이다.앞으로 활용해야 할 것 같아서 공부하는 김에 블로그로 남기고자 한다. 최근 블로그 쓰는 것에 흥미가 떨어졌는데, 그 이유는 인공지능이 글을 너무 잘 쓰기 때문이다.자아실현을 위해서라면 아직은 글을 쓸 이유가 분명히 있다. 하지만 수익 실현과 대중의 관심을 위해서라면, 직접 작업할 이유가 점점 사라지는 것 같다. 이는 글을 쓰는 것에만 국한되진 않는다. 몸으로 하는 일 제외하곤 일단 다 해당하지 않을까. "저희 회사는 이제 사람이 직접 코딩하지 않습니다. 사람은 Director입니다.코딩은 Claude Opus가 훨씬 잘하고, 얘 코드를 Gemini, GPT가 리뷰하게 하는 게 훨씬 효율적입니다."- Upstage CEO 자유토크에서 나온 발언 (UNI.. 2026. 3. 1. [UNIST AI 대학원] 2025년 가을학기 대학원 합격 후기 오랜만에 글을 쓴다.2024년 2월부터 2025년 6월까지 꽤 바쁜 생활을 보냈다.최근 학부 졸업 이후의 거처가 정해져서, 그에 대한 이야기를 써보고자 한다. 1. UNIST AI 대학원 합격결론부터 말하면, UNIST AI 대학원에 합격하였다.자대(중경외시 라인)에서 학부연구생을 하던 중, 석사 과정은 국내 과학기술원에서 보내야겠다는 결심을 했다. 깊게 연구 + 원하는 분야 연구하시는 교수님 2. UNIST AI 대학원 입시 전까지 무엇을 했는가 (회고 기록)대학교 1학년 말부터 코딩 공부를 시작했다. 이후 여러 창업 경진 대회에 나갔는데, 주로 App MVP (Django, Flutter, Firebase)를 만드는 담당이었다. 비즈니스 기회를 포착하기 위해선 데이터 분석이 필수적이라고 생.. 2025. 6. 24. [Paper review] SAC: Soft Actor Critic 요즘 UNIST 인공지능 연구실에서 인턴을 하고 있다.목요일마다 세미나 발표를 하는데, SAC 논문을 읽고 리뷰를 했다.리뷰 내용을 블로그에 간략하게 정리한다. Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actorhttps://arxiv.org/abs/1801.01290 Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic ActorModel-free deep reinforcement learning (RL) algorithms have been demonstrated on.. 2025. 4. 18. [DL] Constrained Decoding 연구실의 석사분이 Constrained Decoding에 대하여 발표를 진행하셨다.내용을 기억하기 위해 본 포스팅으로 정리하고자 한다. Constrained Decoding: 자연엉 생성 작업에서 생성된 텍스트가 제약 조건을 만족하도록 보장하는 디코딩 방법 적용 사례- 포맷 강제 (예, 날짜 형식)- 단어 선택 제한- 구조적 제약- 논리적 제약 Constrained Decoding FlowStep 1. 입력 처리: 입력 문장과 조건을 논리적으로 표현Step 2. Decoder Initialization: 디코더 초기화Step 3. Constraint Tracker 생성(조건 추적하는 Tracker 설정)Step 4. 토큰 생성 반복(후보 토큰 정하고 Constraint Filtering > 스코어 .. 2024. 12. 3. [Probability] Random variable, Cumulative density function 인공지능을 위해 확률을 공부 중이다.오늘 포스팅은 확률 변수와 누적 확률 분포 함수이다. [목차]1. Random variable2. Binomial Distribution3. Gaussian Distribution4. CDF 1. Random variable확률변수는 확률공간의 결과를 숫자로 표현한 것이다.예를 들어, 동전 던지기에서 확률변수 X에는 0(위), 1(아래)가 있다.fX(x)는 x가 걸릴 확률을 의미한다. f 함수가 Proper하기 위해선,[1] 확률이 0보다 클 것[2] Discret, Continuos 공간에서 전체 합이 1이 될 것 2. Binomial Distribution이항분포는 n번 시행하고 성공한 횟수를 나타낸 확률분포이다. 예를 들어, 동전 던지기를 5번 수행.. 2024. 11. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 25 다음
