๐งช Data Science(15)
-
[๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ] ๋ฅ๋ฌ๋์ผ๋ก ํ์ค ํํ ๊ฐ์งํ๊ธฐ in Tweets
์ต๊ทผ Toy project๋ฅผ ์งํํ๋ ๋์ค, ๊ฐ์ ์ ๋ถ๋ฅํ๋ ํ๋ก์ธ์ค์ ๊ด์ฌ์ด ์๊ฒผ๋ค. ๊ฐ์ ๋ถ๋ฅ๋ ์ด๋ค ๋ชจ๋ธ๋ก ํ๊ณ ์์๊น?๋ผ๋ ๊ถ๊ธ์ฆ์ด ์๊ฒจ ๊ฐ๋ณ๊ฒ ์ฝ์ด๋ณด๊ฒ ๋์๋ค. ๋ด์ฉ์ ๊ฐ๋จํ๋ค. [Source url: https://arxiv.org/pdf/1706.00188.pdf , Cornell University] 1. Summary ํ์คํํ Detection์ AI์ฑ๋ด, ์ถ์ฒ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ๊ฐ์ ๋ถ์์ ์ค์ํ๋ค. ํ์ง๋ง NLP ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณต์ก์ฑ ๋๋ฌธ์ ์ฝ์ง ์๋ค. ์ ์๋ Deep learning Model์ ์จ์ Hate speech detection์ ์๋ํ์ผ๋ฉฐ, ์ฑ๊ณผ๊ฐ ์์๋ค. * ๋ฅ๋ฌ๋์ ํ์ฑํ๋์ง ์ค๋๋์ง ์์๋ค. 2017๋ ์ ๋ ผ๋ฌธ์ด ๋ฐ๊ฐ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋น์์ DL๋ก ์๋ํ ๊ฒ๋ง์ผ๋ก ์๋ฏธ๊ฐ ์์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์..
2022.04.06 -
[๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ] Attention Mechanism ๊ธฐ๋ฒ, NLP
์ค๋ ๋ฆฌ๋ทฐํ paper๋ 2014๋ ์ ๋ฐํ๋ ๋ ผ๋ฌธ 'NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE'์ด๋ค. ์ด๋ค. ๊ธฐ์กด์ Seq2Seq ๋ฐฉ์์์ ํ์ฅ๋ Attention ๊ธฐ๋ฒ์ ์ ์ํ์ฌ ๋ง์ ์ฃผ๋ชฉ์ ๋ฐ์๋ค. Attention ๊ธฐ๋ฒ์ NLP ์์ญ์์ ํ์๋ก ์์์ผ ํ๋ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ด๋ค. [Source url: https://arxiv.org/abs/1409.0473 , Cornell University] [Github url: https://github.com/bentrevett/pytorch-seq2seq/blob/master/3%20-%20Neural%20Machine%20Translation%20by%20Jointly%20Lea..
2022.04.03 -
[Kaggle] Ubiquant Market Prediction, ๊ธ์ต๋ฐ์ดํฐ ์์ธก - Part 3
https://www.kaggle.com/code/miingkang/ml-from-the-beginning-to-the-end-for-newbies?scriptVersionId=91431811 ML from the beginning to the end (For newbies๐ข) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com [์๋ณธ Kaggle kernel] ๋์์ด ๋์ จ๋ค๋ฉด, Upvote ๋๋ฅด์ >_
2022.04.03 -
[Kaggle] Ubiquant Market Prediction, ๊ธ์ต๋ฐ์ดํฐ ์์ธก - Part 2
https://www.kaggle.com/code/miingkang/ml-from-the-beginning-to-the-end-for-newbies?scriptVersionId=91431811 ML from the beginning to the end (For newbies๐ข) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com [์๋ณธ Kaggle kernel] ๋์์ด ๋์ จ๋ค๋ฉด, Upvote ๋๋ฅด์ >_
2022.04.03 -
[Kaggle] Ubiquant Market Prediction, ๊ธ์ต๋ฐ์ดํฐ ์์ธก - Part 1
Ubiquant Market Prediction ๋ํ๊ฐ ์ด๋ ธ๋ค. (์ฌ์ค ๊ฐ์ต๋์ง๋ ๊ฝค... ๋์์ง๋ง) ๋ํ์์ ์ ์ํ๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ดํดํ๊ณ , ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ ์ง ๊ณ ๋ฏผํ๊ณ , ์ค์ ๋ก ์ค๋ฃจ์ ์ ์ ์ํ๋ ๊ณผ์ ์ ์ฒ์ฒํ ๋ฐ์ ๊ฐ๋ณด์. Let's Go! https://www.kaggle.com/code/miingkang/ml-from-the-beginning-to-the-end-for-newbies?scriptVersionId=91431811 ML from the beginning to the end (For newbies๐ข) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.ka..
2022.04.03 -
[Analytics] ์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์ผํฐ ๊ณ ๊ฐ, ์์น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ [2]
์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์ผํฐ๋? ์ฅ๊ธฐ์์ ๋ฑ๊ธ์ ๋ฐ์ ์ด๋ฅด์ ๋ค์ ๋ฎ ์๊ฐ ๋์์ ๋ณดํธํ๋ฉฐ, ๊ฑฐ๋์ด ๋ถํธํ ์ด๋ฅด์ ๋ค์๊ฒ ๊ธฐ๋ฅ ๊ฐํ, ์ ์์ง์, ๊ฑด๊ฐ์ฆ์ง, ์ฌํ์ฌํ ๋ฑ์ ์ ๋ฌธํ๋ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๊ณณ์ด๋ค. ๋ถ์์ ์ด์ฉํ ์๋ฃ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. 1. ์ฐ๋ น๋ณ ์ธ๊ตฌํํฉ(ํ์ ์์ ๋ถ) 2. ์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์ผํฐ(๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ) 3. ๋ ธ์ธ๋ณต์ง์์คํํฉ(e-๋๋ผ์งํ) 4. ์๋ฃ๊ธฐ๊ด ํํฉ(๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ) 5. ๋ ผ๋ฌธ '๋ ธ์ธ์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์์ค์ ๋ํ ์ ์ฌ ์ด์ฉ์์ ์ด์ฉ์๊ตฌ ๋ฐ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ, ์ ์ง๋, 2020' 6. ๋ ผ๋ฌธ '๋ ธ์ธ ์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์์ค์ ์ด์, ์ธ๋ ฅ, ์๋น์ค ํํฉ, ๋ฐ์ฐํ, 2007' 2. ์์น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ - ์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์ผํฐ(๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ) - ์๋ฃ๊ธฐ๊ด ํํฉ(๋ณด๊ฑด๋ณต์ง๋ถ) ์ ๊ตญ์ ๋ชจ๋ ์ฃผ๊ฐ๋ณดํธ์ผํฐ(2022.02)์ ๋ณ์(2022) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐ์์๋ค. ์ฅ๊ธฐ์์ ๋ฑ๊ธ ํ์ ์ ๋ฐ..
2022.03.26