행렬과 벡터를 곱하면 어떻게 될까요? 오늘은 행렬 벡터의 곱에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 📌 행렬 A와 벡터 x의 곱셈 행렬과 벡터는 서로 곱할 수 있습니다. 하지만 어떻게 곱해지는지 잘 살펴야 제대로 활용할 수 있습니다. 결론부터 말하자면, 행렬 A(m*n)와 벡터 x(n*1)을 곱하면 벡터 b(m*1)이 나옵니다. 벡터 b의 첫 번째 열인 b1은 (a11*x1 + a12*x2 +.... + a1m*xn)과 같습니다. 밑의 예시를 보면 더 확실하게 이해할 수 있습니다. 즉, 행렬과 벡터의 곱은 행렬의 각 열과 벡터 내적의 집합니다. 이해가 안 갈 것을 예상했으므로, 좀 더 쉬운 관점을 보여주겠습니다. 📌 첫 번째 관점 : 행 벡터와 벡터 x의 내적 행렬 A를 두 개의 행벡터 a1과 a2가 있는 행렬이..

최근 Toy project를 진행하던 도중, 감정을 분류하는 프로세스에 관심이 생겼다. 감정 분류는 어떤 모델로 하고 있을까?라는 궁금증이 생겨 가볍게 읽어보게 되었다. 내용은 간단하다. [Source url: https://arxiv.org/pdf/1706.00188.pdf , Cornell University] 1. Summary 혐오표현 Detection은 AI챗봇, 추천 알고리즘, 감정 분석에 중요하다. 하지만 NLP 구조의 복잡성 때문에 쉽지 않다. 저자는 Deep learning Model을 써서 Hate speech detection을 시도했으며, 성과가 있었다. * 딥러닝은 활성화된지 오래되지 않았다. 2017년에 논문이 발간되었으며, 당시엔 DL로 시도한 것만으로 의미가 있었던 것으로 생..