[BOJ] #1920번: 수 찾기

 

 

문제

N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -231 보다 크거나 같고 231보다 작다.

 

출력

M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.

 

예제 입력 1 

5
4 1 5 2 3
5
1 3 7 9 5

예제 출력 1

1
1
0
0
1

 

 

 

풀이

이진 탐색과 퀵정렬을 이용해서 풀었다.

둘의 알고리즘을 직접 짰다. 퀵정렬은 최악의 시간복잡도를 피하기 위해 배열의 처음과 중간을 바꾸는 코드를 넣었다.

 

46868kb 1172ms

 

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
n = int(sys.stdin.readline())
n_list = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
m = int(sys.stdin.readline())
m_list = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))

def quicksort(array):
    if len(array) <= 1:
        return array
    
    # 퀵정렬 최악의 시간복잡도 방지
    a = array[0]
    b = array[len(array)//2]
    array[len(array)//2] = a
    array[0] = b
    pivot = a
    
    # 퀵정렬 진행
    less, more, equal = [], [], []
    for each in range(len(array)):
        each = array.pop()
        if each < pivot:
            less.append(each)
        elif each > pivot:
            more.append(each)
        else:
            equal.append(each)
    return quicksort(less) + equal + quicksort(more)

def binary_search(target, array, start, end):
    if start > end:
        return None
  
    mid = (start+end)//2
    if array[mid] == target:
        return mid
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(target, array, start, mid - 1)
    else:
        return binary_search(target, array, mid + 1, end)

    
quick_list = quicksort(n_list)
for i in m_list:
    if binary_search(i, quick_list, 0, len(quick_list)-1) == None:
        print(0)
    else:
        print(1)